Gemini アプリ の Deep Research 機能の使い方

AI アシスタント 「Gemini」 に搭載された 「Deep Research」 機能は、大量の情報を網羅的に収集 ・ 分析し、複雑な内容についても精度の高いレポートを作成できる強力なツールです。

この記事では Gemini の Deep Research 機能をビジネスで最大限に活用するための方法と具体的な事例について、詳しく解説します。

Deep Research とは？

Deep Research は、ユーザーが設定した特定のテーマや問いに対し、 Gemini がインターネット上の膨大な情報源 （学術論文、ニュース記事、レポート、ウェブサイトなど） から関連性の高いデータを探索 ・ 収集し、その情報を構造化してレポートを作成する機能です。

従来はユーザーが検索のキーワードを細かく調整したり、複数のソースを一つずつ確認して比較検討したりする必要がありましたが、 Deep Research は、 AI が文脈を理解し、多角的な視点から情報を集約するため、より包括的で信頼性の高い結果を素早く一度に得ることが可能です。

特に、複雑な市場動向の分析、競合他社の詳細な調査、特定の技術に関する網羅的な文献レビューなど、高度な情報収集が必要な場面でポテンシャルを発揮します。

Deep Research 無料版と有償版の違い

Google のアカウントを持っているユーザーであれば、 Deep Research は無料で利用可能です。

無料版と有償版の Deep Research は主にこのような違いがあります。

1. 利用できるAIモデルの違い
   • 無料版: 軽量で高速な 「Gemini 2.5 Flash 」 などのモデルが使用されることが多いです。反応は早いですが、調査の深さや論理構成の正確さは有償版に比べて劣る場合があります。
   • 有償版: より高精度で強力なAIモデル （例：Gemini 2.5 Proなど） が使用されます。これにより、より深い調査、より正確な論理構成、高い情報網羅性、そして高精度な結果を得ることが期待できます。
2. 利用回数の制限
   • 無料版: 月あたりの利用回数に厳しい制限があります。例えば、月に5回までといった制限が設けられていることが多いです。
   • 有償版: 無料版よりも大幅に利用回数が増えます。プランによって回数は異なりますが、月に最大250回まで利用できるものもあります。
3. 機能と性能
   • 無料版: 基本的なリサーチ機能は試せますが、本格的な活用には限界があります。
   • 有償版: より複雑なタスクへの対応、高度な機能や高い性能が提供されます。情報精度、作業時間、出力構造のいずれを重視する場合でも、有償版の方が高い成果が期待できます。

無料で使える2.5 Flash 版は主に速度と効率性に重点を置いたモデルなので、ビジネスにおける本格的な調査や、複数の情報源を横断した複雑な分析、大量のデータを扱うタスクにおいては、より高度な機能を備えた有償版の利用が推奨されます。

Deep Research の使い方

Deep Research を使うには、下記の手順で行います。

1. Gemini を開きます。

2. Deep Research のアイコンをクリックしてプロンプト （作成したいレポートのテーマなど） を入れたら送信ボタンをクリックします。

   ここでは 「2026年の東京23区のマンションの価格動向についての予測レポートを作成してください。」 というプロンプトを入力しています。

   ヒント

   PDF などの資料を読み込ませることも可能です。

   

3. リサーチ計画が表示されるので、リサーチ計画を確認したら、 「リサーチを開始」 をクリックしてください。

   レポートの作成が開始されます。レポートの作成には数分〜10分程度かかります。

   
4. レポートが完成しました。
   

   Deep Research で生成されたレポートは右上の 「エクスポート」 のプルダウンから Google ドキュメントへのエクスポートとコピーを行うことができます。

   「作成」 のプルダウンからウェブページ、インフォグラフィック、テスト、音声概要の作成を行うことができます。

   

   【ウェブページ】

   「ウェブページ」 では、レポート内容を基にして、 Web ページの HTML と JavaScript を Canvas 上に生成します。
   さらに、 「プレビュー」 をクリックすると、プレビュー機能で実際の表示を確認できます。

   ウェブページのプレビュー

   【インフォグラフィック】

   「インフォグラフィック」 では、複雑な情報やデータを視覚的に、かつ分かりやすく表現した図やグラフ、イラストなどのコンテンツを出力します。

   

   【テスト】

   レポートの内容をより深く理解するためのテストを作成します。

   

   レポートを作成するにあたって参照されたソースも確認できます。ソースはレポートの最後に表示されます。

   

   【音声概要】

   Deep Research の 「音声概要」 は、 AI が生成したレポートの内容に基づいて、その概要を音声で自動生成する機能です。

   音声概要で生成された音源を再生することで、ポッドキャストのような感覚で情報収集や消化ができます。

   

Deep Research 活用のアイデア

Deep Research をビジネスで最大限に活用するためのアイデアを紹介します。

市場調査と競合分析

新しい市場への参入を検討している場合や、既存市場での競争優位性を確立したい場合、 Deep Research をマーケティング活動に役立てることができます。

• 市場トレンドの把握
  特定の業界における最新の市場トレンド、成長要因、主要プレイヤー、消費者行動の変化などを網羅的に調査し、その結果を要約して提示させることができます。
• 競合他社の詳細分析
  競合企業の製品・サービス、マーケティング戦略、財務状況、最近の動向などを収集し、詳細を分析します。

ニッチ市場の特定: 特定の顧客層や未開拓の市場セグメントに関する情報を深掘りし、新たなビジネスチャンスを発見するためのアイデアを得ることができます。

ビジネス戦略策定のためのインサイト収集

経営戦略や事業戦略を策定する上で、客観的なデータに基づいた深いインサイトを集めることができます。

• リスク要因の特定
  新規事業や投資における潜在的なリスク要因 （法的規制、技術的な課題など） を多角的に調査し、その影響度や対策について検討するための情報を得られます。
• イノベーションのヒント
  異業種の成功事例や、新たな技術の応用可能性などを幅広く調査し、自社のイノベーションにつながるヒントを見つけることができます。

新製品の開発

新しい製品やサービスを開発する際にも、 Deep Research は有効です。

• ユーザーニーズの深掘り
  ターゲットユーザーの隠れたニーズや課題を、オンラインフォーラム、 SNS、レビューサイトなどから収集 ・ 分析し、製品改善や新機能開発のヒントを得られます。
• 新素材 ・ 新技術の探索
  特定の機能を実現するための新しい素材や技術に関する情報を幅広く収集し、その特性や応用可能性を比較検討できます。
• デザイン思考プロセスの支援
  デザイン思考の各フェーズにおいて、情報収集、アイデア出し、プロトタイプ作成に必要な情報を Deep Research で補完し、プロセスの質を高めることができます。

法務や規制の調査

法務部門やコンプライアンス部門では、常に最新の法規制や判例を把握しておく必要があります。法務や規制をチェックしたい時にも Deep Research が活用できます。

• 法規制の変更点追跡
  特定の業界や分野における法規制の変更点をリアルタイムで追跡し、その影響を分析する手助けとなります。
• 判例調査の効率化
  複雑な判例や過去の事例を効率的に検索し、関連する情報を抽出することで、法的な判断の基礎を築く時間を短縮できます。
• コンプライアンスリスクの特定
  新しいビジネス展開における潜在的なコンプライアンスリスクを、関連法規や業界慣習に基づき調査 ・ 分析できます。

ただし、 Gemini が収集する情報によっては、最新ではなかったり、ハルシネーション^※を起こす可能性も考えられます。最終的には専門家のチェックを行うようにしましょう。

※ハルシネーションとは…AIモデルが事実に基づかない、あるいは学習データには存在しない情報を、あたかも事実であるかのように生成してしまう現象。

Deep Research を有効に活用するためのヒント

Deep Research を最大限有効に活用するためには、適切なプロンプトを入れることが重要です。プロンプトを入力する際には、下記の内容を意識するようにしましょう。

• 問いを明確にする
  まず、何を明らかにしたいのか、具体的な目標を明確にします。漠然とした質問ではなく、具体的で焦点を絞った問いを設定しましょう。

＜プロンプト例＞
「2024年以降の電気自動車市場における主要な技術革新と、それが消費者の購買行動に与える影響について、信頼できる情報源を基に詳細に分析してください。」

• 情報源の指定
  特定の種類の情報源 （例：学術論文のみ、政府発表の統計データのみなど） からの情報を希望する場合は、その旨を明記します。
• 出力形式の指示
  結果をどのような形式で得たいか （例：箇条書き、要約、比較表、詳細なレポートなど） を指示します。
• 反復とリファイニング
  最初の結果が期待通りでなくても、再度プロンプトを調整し、 Deep Research を繰り返すことでより精度の高い情報を引き出すことができます。 AI との対話を通じて、段階的に深掘りしていくイメージです。

Deep Research の注意点

Deep Research は効率的に精度の高いレポートを作成できる優れたツールですが、下記の点に注意するようにしましょう。

• 情報の正確性の確認
  Deep Research はインターネット上にある情報を処理・分析するツールであり、常に正しい情報を提示するとは限りません。重要な意思決定に利用する際は、必ず情報源の信頼性を確認し、人の目を通して最終的な検証を行う必要があります。
• プライバシーとセキュリティについて留意する
  機密性の高い情報を扱う場合は、データプライバシーとセキュリティについて十分に注意を払う必要があります。有償版では通常、企業向けのデータ利用ポリシーが提供されていますが、必ずサービス提供者の利用規約を確認し、自社のセキュリティポリシーと照らし合わせることが重要です。機密情報を含むプロンプトの入力は避け、必要に応じて匿名化や仮データを使用するなどの対策を講じましょう。

まとめ

Gemini の Deep Research 機能は、ビジネスにおける情報収集と分析のプロセスの効率化をサポートするツールです。

ぜひ、市場調査、競合分析、戦略策定、研究開発、法務調査といった多岐にわたるビジネスシーンで Deep Research 機能を試してみてください。